文章摘要:电力变压器作为电力系统的核心设备，其安全稳定运行对于电力系统具有重要意义。电力变压器在线故障诊断是实现电力变压器的实时状态分析的重要方法，油中溶解气体分析是最常用的电力变压器在线故障诊断方法。目前变压器故障诊断征兆优选多采用基于启发式算法的策略，虽然相较于遍历型算法简化了筛选流程，但仍需消耗大量算力。电力变压器融合故障诊断方面的研究，多注重于整体诊断效果的提升，未关注单个样本诊断结果可靠性方面的分析。为解决上述问题，该文提出一种结合数据分布的征兆自主离散及征兆自主降维优选、单事件多模型融合分析的变压器状态分析方法。经实例验证，该方法可以有效分析各征兆数据分布，进行征兆优选，可以从单个事件的角度给出变压器运行状态及可信度。

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论文DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.210070

论文分类号:TM41

文章来源：《现代诊断与治疗》 网址: http://www.xdzdyzlzz.cn/qikandaodu/2021/1105/1705.html