文章目录

1 资料与方法

1.1 一般资料

1.2 仪器与方法

    1.2.1 CCTA扫描

    1.2.2 CAG检查

1.3 图像处理

    1.3.1 CCTA图像分析

    1.3.2 CAG图像分析

1.4 统计学分析

2 结果

2.1 2种方法的诊断时间对比

2.2 2种方法对冠脉狭窄及狭窄程度≥25%的评估比较

2.3 2种方法对冠脉斑块的评估（表6)

2.4 2种方法诊断冠脉优势分型及检测冠脉支架的比较

3 讨论

文章摘要:目的 ：探讨人工智能（AI）在冠状动脉（冠脉）CTA（CCTA）诊断冠状动脉疾病中的应用价值。方法 ：回顾性分析行CCTA和冠脉造影术（CAG）66例（三大主支共198支血管）冠状动脉粥样硬化性心脏病（CHD）患者的影像学资料。CCTA图像分别由高年资主治医师和AI辅助诊断软件进行处理，评价AI辅助诊断软件在冠脉疾病诊断中的可行性及准确性。结果：（1）AI辅助软件自动对CCTA图像一键式重建分析并生成报告，用时约为人工用时的2.1%。（2）以CAG为金标准，AI检测冠脉狭窄的敏感度、特异度分别为94.8%、63.6%，检测狭窄程度≥25%的敏感度、特异度分别为90.8%、71.7%；医师诊断冠脉狭窄的敏感度、特异度分别为99.4%、65.9%，检测狭窄程度≥25%的敏感度、特异度分别为96.7%、84.8%;2种诊断方法对冠脉狭窄及狭窄程度≥25%的检出率差异均无统计学意义（均P> 0.05）。（3）以医师诊断为标准，198支血管168个斑块中，AI辅助诊断的敏感度和特异度分别为93.5%和90.0%,AI辅助诊断与医师诊断一致性较高（K=0.752）。（4）AI辅助诊断还可对冠脉优势型及冠脉支架进行评估，与医师诊断差异均无统计学意义（均P> 0.05）。结论：AI辅助诊断在冠脉疾病诊断方面具有较高敏感度和准确性，极大提高了诊断效率，但仍有不足，可作为医师的辅助诊断工具。

文章关键词:

论文分类号:R541.4

文章来源：《现代诊断与治疗》 网址: http://www.xdzdyzlzz.cn/qikandaodu/2022/0711/1919.html